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At Nemetschek, we maintain our status as a forerunner in AEC/O software by taking one step further to leverage AI as an accelerant  to growth, internally and externally with human-centricity, ethics, trust and sustainability at the coreAt Nemetschek, we maintain our status as a forerunner in AEC/O software by taking one step further to leverage AI as an accelerant  to growth, internally and externally with human-centricity, ethics, trust and sustainability at the core

Welche Rolle spielt die Nemetschek Group bei der KI-Transformation?

Die Nemetschek Group versteht sich als Vorreiter im Bereich AEC/O-Software und verfolgt das klare Ziel diese führende Position zu bewahren. Dabei geht die Gruppe einen Schritt weiter, indem sie KI nicht nur als Werkzeug, sondern als Wachstumsmotor betrachtet und nutzt - intern wie extern. Menschlichkeit, Ethik, Vertrauen und Nachhaltigkeit stehen für uns stets im Mittelpunkt, denn wenn wir unseren Kunden unser umfassendes Portfolio an Softwarelösungen anbieten und es um die vielfältigen Funktionsmöglichkeiten der künstlichen Intelligenz erweitern, möchten wir auch weiterhin ein verlässlicher und vertrauenswürdiger Partner bleiben. Mit unserem Angebot ermöglichen wir es unseren Kunden ganzheitliche Lösungen markenübergreifend zu nutzen, was einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil bedeuten kann. In einer modernen Welt und einer Branche, die sich im ständigen Wandel befinden, sind wir fest davon überzeugt, dass sich Stillstand niemand mehr leisten kann.

Welche Möglichkeiten bietet KI in der AEC/O-Industrie?

KI revolutioniert die Baubranche, indem sie die Genauigkeit der Datenanalyse verbessert, effektivere Strategien ermöglicht und die allgemeine Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit steigert. Wenn KI vollständig in den Bauprozess integriert wird, kann sie Systeme automatisieren, BIM- und Managementplattformen ergänzen und die Planung und den Betrieb von Gebäuden verändern. Diese nahtlose Integration verändert die Branche und läutet eine neue Ära der Innovation ein. KI-Schlüsseltechnologien wie maschinelles Lernen, Deep Learning und generative KI zeigen bereits Wirkung: Sie optimieren den Energieverbrauch in intelligenten Gebäudesystemen, ermöglichen eine vorausschauende Wartung, erkennen Defekte und automatisieren sogar die Erstellung von Architekturentwürfen.

Die Nutzer von Softwarelösungen werden immer vertrauter mit den verschiedensten KI-Anwendungen, was dazu führt, dass sie bestimmte KI-gestützte Entscheidungshilfen bei vielen Prozessen erwarten bzw. nahezu voraussetzen. Architekten im Besonderen können Entwürfe schneller und in verbesserter Qualität iterieren, indem sie viele Wochen an Arbeit einfach auf wenige Stunden komprimieren - über allen Phasen des Entwurfsprozesses hinweg. Dieser Wandel hin zu KI-gesteuerten Design-Tools, verstärkt durch die Fähigkeiten der generativen KI, ermöglicht eine schnelle Prototypenerstellung sowie die Optimierung und Verfeinerung von Architekturplänen, wodurch Architekten mühelos mehrere Entwurfsiterationen generieren können. Während das Potenzial einer umfassenden Umstellung auf 3D-Design weithin anerkannt ist, wird dieser Übergang oft durch eine fragmentierte regulatorische Landschaft, insbesondere in den USA, verlangsamt. Der komplexe und allmähliche Wechsel vom 2D- hin zum 3D-Design birgt einige Herausforderungen, Softwareanbieter, die diese Ansätze jedoch erfolgreich integrieren, werden sich und ihren Kunden damit einen erheblichen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

KI-gestützte Tools ermöglichen die Umsetzung energieeffizienter Gebäude, indem sie mehrere Designoptionen analysieren und den Energieverbrauch vorhersagen, während prädiktive Wartung die Lebensdauer von Bauteilen verlängert, indem sie den Bedarf an häufigen Ersatz- und Reparaturarbeiten reduziert. Zusätzlich optimiert KI Bauprozesse, minimiert Materialverschwendung und unterstützt nachhaltige Praktiken. Generative KI spielt eine entscheidende Rolle bei der automatisierten Erstellung architektonischer Entwürfe und erleichtert dadurch die Arbeitsabläufe erheblich. Des wWeiteren helfen Echtzeit-Datenanalysen dabei, den Energieverbrauch zu überwachen und zu optimieren, was eine nachhaltige Gebäudeverwaltung fördert und den gesamten ökologischen Fußabdruck verbessert.

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Der zunehmende Bedarf an sowohl digitaler Dokumentation also auch an digitalen Betriebslösungen für Gebäude treibt den Trend zu digitalen Zwillingen weiter voran. Schätzungen zufolge wird diese Technologie von 2020 bis 2026 ein fünfzehnfaches Wachstum auf dem globalen Markt erfahren.* Digitale Zwillinge bieten eine durchgängige Integration von Modelldaten über den gesamten Lebenszyklus eines Gebäudes hinweg - von der Planung und dem Betrieb bis hin zum Abriss. Dieser ganzheitliche Ansatz stellt sicher, dass jede Phase im Leben eines Gebäudes durch präzise und aktuelle Daten unterstützt wird, wodurch Effizienz und Nachhaltigkeit verbessern und Fehler reduziert werden.

KI-gesteuertes Echtzeit-Monitoring und prädiktive Wartung erhöhen die Sicherheit und Effizienz in Bauprozessen. Diese Technologien tragen wesentlich dazu bei, Arbeitsunfälle und Todesfälle zu reduzieren, indem sie rechtzeitige Erkenntnisse und automatisierte Eingriffe bieten. Darüber hinaus fördern sie die Nachhaltigkeit, indem sie den Energieverbrauch optimieren, Materialverschwendung verringern und durch proaktive Wartung die Lebensdauer von Bauteilen verlängern.

* Quelle: Newforma Connected

Verbesserung von Zugänglichkeit, Effizienz und Projektmanagement

Die Möglichkeit, an großen Modellen zu arbeiten, wird durch cloud-basierte Verarbeitung wesentlich erleichtert. Derzeit haben 39 Prozent der Architekten, Ingenieure und Bauunternehmer über 90 Prozent ihrer Arbeitszeit ungehinderten Zugriff auf ihre Daten. Dieser Trend wird sich weiter fortsetzen, da Architekten zunehmend in der Cloud arbeiten, um dort die notwendige Rechenleistung zu nutzen, die insbesondere hochspezialisierte Aufgaben wie das Rendering, erfordern. KI-Anwendungen im Projektmanagement werden das Baustellenmanagement, Risikomanagement, die Optimierung der Lieferkette und das Terminmanagement revolutionieren, wodurch sichergestellt wird, dass Projekte termingerecht und im Budgetrahmen abgeschlossen werden.

Darüber hinaus verbessern cloud-native Lösungen die Nachhaltigkeit in der AEC/O-Branche (Architektur, Ingenieurwesen, Bau und Betrieb), indem sie ein effizienteres Ressourcenmanagement ermöglichen und den CO2-Fußabdruck im Zusammenhang mit physischen Rechenzentren reduzieren. Die Interoperabilität und Konnektivität zwischen Anwendungen in einer Cloud-Umgebung erleichtern einen nahtlosen Datenaustausch und eine bessere Zusammenarbeit, was zu intelligenteren Entscheidungen und optimiertem Energieverbrauch führt. Kunden erwarten zunehmend Lösungen mit niedrigen Einstiegskosten und kontinuierlichen Produktverbesserungen. Gleichzeitig steigt die Nachfrage nach nachhaltigen Prozessen, die Abfall vermeiden und die Effizienz während des gesamten Projektlebenszyklus maximieren. Durch die Integration nachhaltiger Arbeitsweisen in ihre organisatorischen Abläufe tragen Unternehmen in der AEC/O-Branche nicht nur zum Umweltschutz bei, sondern sorgen gleichzeitig für Kosteneinsparungen und die Einhaltung wichtiger regulatorischer Anforderungen.

KI-gestützte Automatisierung: Eine neue Ära des Facility Managements

Im Bereich Immobilien- und Gebäudemanagement steigert KI die Nachhaltigkeit erheblich, indem sie die Ressourcenzuweisung optimiert und vorausschauende Wartung ermöglicht. Dieser Ansatz reduziert Materialverschwendung, spart Energie und minimiert die Umweltauswirkungen des Gebäudebetriebs. KI-gesteuerte Analysen verbessern die Zufriedenheit der Mieter, indem sie effizient Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen (HVAC), Beleuchtung und andere Gebäudesysteme verwalten, um eine komfortable und energieeffiziente Umgebung zu gewährleisten. Darüber hinaus hilft die vorausschauende Wartung, potenzielle Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie sich verschlimmern, wodurch die Lebensdauer von Gebäudekomponenten verlängert und die Notwendigkeit häufiger Erneuerungen verringert wird.

Dies senkt in Summe nicht nur die Betriebskosten, sondern unterstützt auch Nachhaltigkeitsinitiativen, indem der Ressourcenverbrauch gesenkt und der CO2-Fußabdruck reduziert wird. KI fördert einen nachhaltigeren, effizienteren und kostengünstigeren Ansatz im Gebäudemanagement, der die Branche insgesamt näher an die Weltklimaziele heranführt und so langfristig auch den Wert der Immobilien steigert.